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物联网边缘的智能视频分析技术

 


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本文摘要:对数光学和节点分析人员组用于节点分析和对数光学仪器可改进物网络(IoT )中的视频分析。

对数光学和节点分析人员组用于节点分析和对数光学仪器可改进物网络(IoT )中的视频分析。视频分析应用于日常世界中利用非常丰富的信息资源的尝试,有几个理由。

包括日常监视的面部识别,但大部分原因都集中在预测分析和不道德分析上。通过云计算,这些应用程序收集的信息可以开展更高端的普遍销毁工作。但是,深度处理是有限度的,在很多方面可以通过对人群进行节点分析和减少对数光学仪器来改善。

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通过给人群减少节点分析,减少与云的通信,可以改进数据分析。云计算的比特率市场需求比节点分析应用程序多两位数(如果不是三位)。因此,节点分析的计算能力拒绝更低,可以增加延期。

人口密集的市场、交通恐慌的地区、城市停车场是一些环境复杂的地方,可以利用节点分析展开检查,展开预测和不道德分析。云高度处理这些环境有助于制定商业战略,缓解交通流量,提高政府管理的停车场效率。但是,通过在传感器节点上使用低端软件,而不是继续进行云分析,可以改善这些场景的延迟、比特率、安全性和功耗。除了在节点上构建智能化外,给人类组减少对数光学仪器在传统光学仪器不能满足要求的领域也有好处,强化了系统功能。

除了提高对亮度变化的依赖性外,对数光学仪器还获得了更高的图像处理动态范围。例如,在阴影、透镜、光线变异、高对比度场景中,对数光学器的表现比以往的光学器高。在视频应用中,这些问题的解决问题不利于数据采集,增强了节点的分析能力。

通过提高数据捕获能力,应用整个视频分析可以得到明显的改进。节点分析技术和对数光学仪器构建的改进有助于解决问题物网络中视频分析的问题。

安全性、决策滞后、数据比特率和计算能力是物联网应用中罕见的工程课题。通过增加数据传输,可以大大减少这些工程问题。

这也是节点分析对物联网有魅力的理由。在视频分析的应用中,受限的对比度和亮度依赖性是必须共同解决问题的课题。

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对数光学仪器是视频分析应用的关键,完全可以解决问题。通常,节点分析技术和对数光学器件可增强物网络中的视频分析已经应用。

智能边缘通过处理基于预期视觉事件的数据,无需将数据传输到云服务器或传输少量数据,即可将测量数据快速切换到所需的动作。展开缓慢的分析,而不是将视频数据记录到云中,可以在本地做出决策,改善系统延迟。传输有阻塞风险的数据不仅需要明显的决策延迟,还需要提高安全性。必须只将最有价值的信息转发到节点外的云,以展开预测或不道德的处置。

优化的数据划分通常不需要仅为比特率的视频分析帧,因此可以充分发挥云价值。在同一后置照相机中,帧和帧之间的大部分可用数据是静态数据,可以在节点上展开滤波处理。在边缘节点的视频分析中,可以获得各种过滤器理解,以区分汽车、卡车、自行车、人类、动物等各种预期的对象类型。

这样的提取操作者增加了与云服务器上所需的数据比特率相关联的计算能力,但是如果分析从下游发送来的全帧率的视频数据,则不搁置大量的数据比特率和计算能力。与云计算的应用相比,这种比特率的增加可以实现两个或三个订单的改进,这是节点分析技术构建的重要性能改进。对数光学可以用对数光学技术代替问题和传统光学仪器常见的问题,进一步改进视频分析的应用。

许多现有光学器件是以像素分解电压为光的线性函数的线性光学器件,这种像素提供有限的对比度。线性光学器件还利用统一的曝光振幅,允许对帧率范围内的像素曝光时间的动态范围。最后,由于现有光学器件的对比度各不相同,所以有可能引起与透镜相关的对比度问题。用对数光学仪器代替可以解决这些罕见的问题。

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对数光学器使用像素分解的电压作为光的对数函数。传统光学仪器和对数光学仪器的区别参见图1、图2、图3。图1 .传统图像曝光图2.ADIS17002对数图像曝光图3 .内置边缘检测技术的ADIS17002对数图像曝光一些传统光学仪器存在与为了解决问题而妨碍用户全面搜索目标环境数据的对比度有关的问题。

这些对比度的问题起因于各像素中的分解电压的线性特性。线性光学像素分解的电压与太阳光的光子数成比例。

因此,与对数光学相比,其动态范围受到限制。减少与这些线性光学仪器相关的对比度意味着著增大了动态范围。

对比度的减少对物网络在中传感器节点中的应用的分析没有有利的影响,最后影响了系统整体的性能。对数光学器取得更普遍的亮度水平范围,以降低被对数分解的像素电压引起的对比度。

但是,对比度的减少带来了更高的感光性,这在一些应用中可能有不希望的效果。或者,感光性的提高也可能是优点,各不相同的应用变得明显。在阳光充足或黑暗的环境下产生的镜头可能会进一步妨碍传统光学仪器开展视频捕获。

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例如,挡风玻璃上不存在镜头时,汽车内部的脸部识别不会变得困难。这样的影像狩猎障碍不会错误地导入系统,也不会丢失最重要的数据,对影像分析有有利的影响。线性光学器的像素之间对比度各不相同,因此不会产生透镜。

因此,线性光学仪器的镜头更引人注目。这种对亮度的依赖性听式1。

另外,对数光学器的对比度根据其自身的对数特性而与亮度相关,有助于增加透镜和光线的变异。与对数光学器亮度有关的特性气味式2。为了打破个别组件的开发,获得平台级别的解决方案,ADI公司开始打破个别组件的开发。

这些解决方案可以帮助客户更慢地部署经过验证的智能解决方案,并以更低的系统成本构建更高的性能。智能应用从可通过ADI高级设备检测和测量功能获取的准确可靠的数据开始。ADI还与客户合作,共同开发需要解决所有问题的独特系统级解决方案。ADIS1700x是需要构建四分之一的QVGA (视频图形阵列)光学分析的解决方案之一。

图4 .功能框图ADIS1700x是一个小尺寸、具有对数灵敏度的QVGA分析光学仪器模块,具有需要优化视频性能的数字信号处理功能。除了用作图像平滑、弯曲和冲击检测的加速度计外,还使用低功耗Blackfin处理器展开节点分析。另外,使用内置边缘检测技术跟踪计算对象的运动。

与以往的光学仪器不同,对数光学仪器的每14m14m像素都有自己的曝光振幅。户外工作者的保形涂层仅限于大规模部署,可以创建新的智能城市和建筑应用。

ADIS17001配备了110视野(FOV )镜头,ADIS17002配备了67FOV镜头。这两个选项仅限于停车场监视、违章行驶执法人员、车流长度检查、工业分析等各种目标。图5.ADIS17002 :对角方向(左)、基板镜头外侧俯瞰(中)和里侧(右)综合,节点分析技术和对数光学器明显改良物联网领域的视频应用,ADI公司与ADIS1700x模块产品一起发售 节点分析而不是云计算,不利于物联网应用的发展。

对数光学仪器有不可比拟的优点,可以进一步改进物联网的应用。也就是说,物联网领域的视频分析应用于节点分析技术和对数光学仪器相结合,集成稳健的系统级解决方案。


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